(资料图)

在日前由中国科学技术协会主办的“科创中国”金融科技产业创新论坛暨（2022）第六届中国金融科技创新大会上，兴业数金数据服务中心技术副总监王良杰以《隐私计算释放要素价值，助力金融高质量发展》为主题发表演讲，从银行业角度出发，分享了行业洞察感悟，项目建设经验以及实施案例心得，为隐私计算技术在金融业的合规与创新应用提供了重要参考。数字经济时代，数据已成为关键的生产要素，它通过跨领域、跨行业的流通释放其要素价值。当前，各金融机构正积极应用先进技术提升业务数字化水平，而各项法规政策对信息安全、隐私保护给出了重要的指引，也对新技术在各个场景中的应用提出新的挑战——必须要处理好数据价值挖掘和数据安全保护之间的平衡关系。在对数据安全要求较高的金融场景下，密态数据流通无疑是更好的选择，能够更好地控制数据的使用和流通范围，并保障数据安全。以隐私计算为代表的密态数据流通技术的蓬勃发展，使得密态数据流通成为重要的数据流通形式。记者了解到，隐私计算是涉及密码学、智能科学、硬件技术的交叉融合技术，当前主流的隐私计算技术有三大方向：一是多方安全计算为代表的基于加密算法的发展方向；二是人工智能与隐私保护融合的联邦学习技术；三是基于可信硬件的可信执行环境技术。当前隐私计算刚刚兴起，未来的数据规模、技术复杂度、应用场景都将远远大于现在。可以预见，隐私计算将成为构建开放金融生态的重要底层技术。本次大会以“金融科技新动力 数字经济新引擎”为主题，聚焦金融科技与数字经济发展热点领域，邀请政府领导，知名经济学家，院士专家，金融机构高管，科技界精英作主题演讲，共同解析国家战略、分享实践经验、探索发展路径，为推动我国金融科技与数字经济创新发展献计献策。为落实推动“科技—产业—金融”良性循环要求，本次大会成立了金融隐私计算工作组，工作组旨在建立长效合作机制，汇聚金融科技与数字经济发展的新理论、新技术、新成果，联通产学研用各界，打造高端学术交流、成果发布、创新合作、产业聚集和投融资对接平台，推动我国金融科技与数字经济高质量发展。

标签：