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诺基亚委托Analysys Mason进行调查和发布的一份报告称，“由于运营商在使用具有专用接口的传统系统”，他们无法有效部署人工智能（AI）。

Analysys Mason的这份报告基于对84家运营商的调查反馈，其中写到，由于使用具有专用接口的传统系统，运营商无法访问高质量的数据集，而这将限制他们将AI集成到网络中的速度。

报告称，一半的“Tier 1运营商”将数据收集列为实施AI最具挑战性的阶段，只有6%的受访者认为他们处于“最先进的自动化水平”。Analysys Mason将这一级别的电信AI必杀技称为“零接触自动化”，即使用AI和机器学习（ML）算法来管理网络运营。

87%的受访者已经开始将AI应用到其网络运营中，无论是作为概念验证还是适当地投入实际使用，这份报告称，高质量数据问题也影响了运营商留住AI人才的能力。

该报告的总体建议是，运营商“应评估其AI实施策略，并为AI实施制定清晰的路线图，以克服数据挑战和其他障碍，例如无法扩展AI用例部署”。

Analysys Mason首席分析师Adaora Okeleke表示：“如果运营商想要更有效地管理网络，并实现其主要业务优先事项，他们就必须向更加自动化的运营过渡。但正如这项研究表明的那样，访问高质量数据仍然是在网络中部署电信AI的关键障碍。他们需要切实审查自己的AI实施策略，从而解决这一数据质量问题。”

诺基亚业务应用营销、云和网络服务主管Andrew Burrell补充道：“AI在推动网络性能的阶段性变化方面（包括减少碳足迹）发挥着至关重要的作用。电信运营商意识到将AI更深入地嵌入到其运营中所面临的挑战，正如这份研究报告指出的那样，他们可以采取措施积极改变这种情况，包括与拥有合适技能、可以更好满足其网络需求的供应商合作伙伴建立正确的合作伙伴生态系统。”

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